100% dokładności transakcji? To niemożliwe!
Choć każdy marketer chciałby osiągnąć pełną zgodność między danymi w Google Analytics 4 a systemem sprzedażowym, rzeczywistość pokazuje, że jest to wyzwaniem niemal niemożliwym do zrealizowania. W tym artykule szczegółowo omawiamy przyczyny tych rozbieżności i wskazujemy, jak je zrozumieć. Ważne jest, aby już na początku edukować interesariuszy, klientów czy współpracowników o tych ograniczeniach, zanim rozpocznie się wdrażanie konfiguracji analitycznych. GA4 powinno być traktowane jako narzędzie do analizy trendów i identyfikacji kierunków działań, a nie jako precyzyjne narzędzie księgowe.
Czego nie znajdziesz w tym artykule?
W tym artykule celowo nie omawiamy przyczyn wynikających z niepoprawnej konfiguracji narzędzi analitycznych, takich jak błędy w strukturze Data Layer czy niewłaściwe implementacje tagów. Skupiamy się na czynnikach, które wpływają na rozbieżności w danych między GA4 a CMS, nawet jeśli konfiguracja analityki jest prawidłowa.
Kluczowe powody rozbieżności danych między Google Analytics 4 a systemami sprzedażowymi
W dzisiejszym cyfrowym świecie, gdzie dane stały się nowoczesnym złotem, narzędzia analityczne, takie jak Google Analytics 4, przypominają latarnię morską – pomagają wskazać drogę i kluczowe punkty orientacyjne, ale nie zawsze pokazują pełny obraz sytuacji. Oto najważniejsze powody, dlaczego tak się dzieje.
Opóźnienie w Google Analytics 4
Warto pamiętać, że Google Analytics 4 nie przetwarza danych natychmiast. Proces ten może trwać od kilku do nawet 48 godzin. Oznacza to, że transakcje widoczne w CMS mogą jeszcze nie pojawić się w GA4 w momencie porównywania danych. Takie opóźnienia bywają szczególnie uciążliwe podczas analiz krótkoterminowych, na przykład w trakcie kampanii promocyjnych, gdzie szybki dostęp do aktualnych informacji jest kluczowy.
Zrozumienie, że dane w GA4 wymagają czasu na przetworzenie, jest niezbędne przy tworzeniu raportów i ocenie wyników. Ignorowanie tego faktu może prowadzić do błędnych wniosków, zwłaszcza gdy próbuje się analizować dane w czasie rzeczywistym.
Brak zgody na śledzenie
Zgodność z przepisami, takimi jak RODO, wymusza na firmach przemyślane podejście do zarządzania zgodami użytkowników. Gdy użytkownik nie wyrazi zgody na przetwarzanie danych, jego aktywność – w tym kluczowe dane transakcyjne – nie zostaje uwzględniona w raportach GA4. W praktyce oznacza to, że Consent Management staje się wyzwaniem w strategii analitycznej każdej organizacji.
Consent Management to nie tylko narzędzie do rejestrowania decyzji użytkowników, ale również fundament zapewniający przejrzystość działań związanych z danymi. Brak zgody skutkuje pominięciem sesji czy zdarzeń w GA4, co w naturalny sposób wpływa na jakość i kompletność zbieranych danych. Szczególnie w regionach takich jak Unia Europejska, gdzie ochrona prywatności jest na pierwszym miejscu, te luki mogą być znaczące.
Właściwe wdrożenie Consent Management pozwala firmom nie tylko działać zgodnie z regulacjami, ale także budować zaufanie użytkowników. W kontekście GA4 oznacza to potrzebę uwzględnienia brakujących danych w analizach i dostosowania strategii analitycznej do realiów rynkowych. Bez tego zarówno zgodność z przepisami, jak i wiarygodność danych pozostają zagrożone, co może mieć dalekosiężne skutki dla skuteczności działań biznesowych.
Bramki płatności a różnice w danych
Podczas korzystania z bramek płatności, takich jak PayPal, Przelewy24 czy Klarna, użytkownicy często nie wracają na stronę podziękowania za zakup („Thank you page”). To z pozoru drobne zachowanie może mieć poważne konsekwencje dla dokładności danych w GA4. Strona podziękowania odgrywa kluczową rolę, ponieważ to na niej rejestrowane są dane transakcyjne, takie jak wartość zamówienia czy szczegóły zakupu.
Jeśli użytkownik nie trafi na tę stronę – na przykład przez zamknięcie przeglądarki lub brak automatycznego przekierowania – dane dotyczące transakcji nie zostaną przesłane do analityki. W efekcie raporty GA4 mogą nie odzwierciedlać pełnego obrazu sprzedaży, co utrudnia ocenę skuteczności kampanii i podejmowanie strategicznych decyzji. Problem ten jest szczególnie częsty w przypadku zewnętrznych systemów płatności, gdzie proces zakupowy przenosi użytkownika poza główną witrynę sklepu.
Adblockery i rozszerzenia prywatności
Rozszerzenia przeglądarek, takie jak AdBlock, Ghostery czy uBlock Origin, mają istotny wpływ na działanie narzędzi analitycznych, w tym Google Analytics 4. Ich głównym zadaniem jest blokowanie skryptów śledzących, co oznacza, że interakcje użytkowników z witryną nie są rejestrowane, gdy takie oprogramowanie jest aktywne. Szacuje się, że od 10 do nawet 20% użytkowników korzysta z tego rodzaju rozwiązań, co może prowadzić do znacznych luk w danych analitycznych.
Skala problemu zależy od charakterystyki odbiorców danej witryny. Na przykład użytkownicy bardziej świadomi technologicznie lub korzystający z określonych przeglądarek mogą częściej używać adblockerów, co zwiększa poziom niezgodności danych.
Wyłączony JavaScript
Google Analytics 4 wykorzystuje JavaScript do zbierania danych z witryny. Jeśli użytkownik ma wyłączoną obsługę JavaScript w swojej przeglądarce, dane z jego wizyty nie zostaną zapisane w systemie analitycznym. Choć odsetek takich użytkowników jest niewielki – zazwyczaj mniej niż 1% – warto mieć świadomość, że w niektórych grupach docelowych, takich jak specjaliści IT czy osoby o zwiększonej świadomości technologicznej, może być on wyższy.
Wyłączenie JavaScript może mieć wpływ na dokładność danych, szczególnie w sytuacjach, gdy nawet niewielkie braki mogą zniekształcić obraz zachowań użytkowników na stronie. Warto również pamiętać, że niektóre narzędzia blokujące śledzenie lub niestandardowe ustawienia przeglądarek mogą imitować ten sam efekt, co dodatkowo komplikuje analizę. Zrozumienie, jak ten margines błędu wpływa na dane w GA4, jest kluczowe przy tworzeniu strategii analitycznych, zwłaszcza dla witryn skierowanych do bardziej zaawansowanych technologicznie odbiorców.
Przeglądarki ze ścisłymi ustawieniami prywatności
Niektóre przeglądarki, takie jak Safari czy Brave, wprowadzają domyślne mechanizmy blokujące pliki cookie i narzędzia śledzące, co może skutkować brakami w danych rejestrowanych przez GA4. Przykładem jest funkcja Intelligent Tracking Prevention (ITP) w Safari, która ogranicza czas przechowywania plików cookie do 7 dni. To ograniczenie ma bezpośredni wpływ na dokładność analizy danych, zwłaszcza w przypadku dłuższych ścieżek zakupowych, gdzie decyzja o zakupie zapada po upływie tego okresu.
Takie rozwiązania, choć służą ochronie prywatności użytkowników, stanowią wyzwanie dla firm, które polegają na danych analitycznych do optymalizacji kampanii i podejmowania decyzji biznesowych. Ograniczenie czasu przechowywania plików cookie oznacza, że dane o użytkownikach mogą być niekompletne lub niedostatecznie precyzyjne, co w praktyce wpływa na skuteczność działań marketingowych i oceny ROI.
Kody śledzenia aktywowane tuż przed przekierowaniem
Jeśli kod śledzenia uruchamia się tuż przed przekierowaniem użytkownika na inną stronę, istnieje ryzyko, że dane nie zdążą zostać przesłane do GA4. Proces przesyłania danych wymaga krótkiego, ale kluczowego czasu na zakończenie, a jego przerwanie, spowodowane przejściem użytkownika na kolejną stronę, może prowadzić do utraty informacji.
Taki problem jest szczególnie istotny w przypadku kluczowych zdarzeń, takich jak finalizacja transakcji czy rejestracja. W sytuacjach, gdy przekierowania następują szybko, brakujące dane mogą wpływać na kompletność analizy, utrudniając ocenę wyników działań marketingowych i zachowań użytkowników.
Jak rozwiązać problemy z brakującymi transakcjami w GA4?
Brakujące transakcje w GA4 mogą zaburzać analizę wyników i utrudniać podejmowanie decyzji biznesowych. Aby skutecznie zidentyfikować i rozwiązać ten problem, warto zacząć od dokładnego porównania danych z różnych źródeł.
Pobierz dane transakcji z CMS
Pobierz szczegółowe dane transakcyjne z systemu CMS, upewniając się, że obejmują one kluczowe informacje, takie jak:
- identyfikator transakcji,
- lista produktów,
- wartości transakcji,
- daty i godziny dokonania transakcji,
- metody płatności.
Dzięki pełnym danym transakcyjnym możliwe będzie precyzyjne zidentyfikowanie przyczyn rozbieżności w raportach.
Pobierz listę transakcji z GA4
W Google Analytics 4 skorzystaj z funkcji eksploracji, aby utworzyć raport z listą transakcji. Uwzględnij takie pola, jak:
- ID transakcji,
- przychody,
- liczba zdarzeń.
Eksportuj dane do Google Sheets lub Excel w celu dalszej analizy.
Porównaj dane z CMS i GA4
Zaimportuj dane transakcyjne z CMS oraz Google Analytics 4 do jednego arkusza kalkulacyjnego. Oba zbiory danych zawierają identyfikatory transakcji, co umożliwia ich bezpośrednie porównanie. Dzięki temu będziesz w stanie łatwo zidentyfikować rozbieżności i brakujące rekordy między systemami.
Znajdź wzorce wśród brakujących transakcji
Sprawdź, czy brakujące transakcje mają wspólne cechy, takie jak:
- konkretne metody płatności (np. PayPal),
- określone produkty lub kategorie,
- określone przeglądarki
- konkretne wersje systemów operacyjnych
- konkretne urządzenia
- użycie specjalnych kodów rabatowych.
Takie porównanie pomoże ustalić, czy problem leży po stronie technologii, czy może wynika z błędów w samym procesie zakupowym.
Przyspiesz przekierowanie z bramki płatności
Jeśli użytkownicy nie wracają automatycznie na stronę podziękowania, warto skrócić czas oczekiwania na automatyczne przekierowanie po zakończeniu płatności. Dodatkowo, rozważ wdrożenie serwerowego śledzenia transakcji, które działa niezależnie od działań użytkownika, zapewniając dokładność danych nawet w przypadku problemów z przekierowaniem.
Sprawdź liczbę użytkowników blokujących śledzenie
Skorzystaj z narzędzi do monitorowania wpływu systemu zarządzania zgodami (Consent Management System, CMS), aby sprawdzić, ile osób nie wyraziło zgody na śledzenie. Dzięki temu będziesz mógł dokładnie zobaczyć, jaki procent użytkowników blokuje zbieranie danych, co może mieć istotny wpływ na różnice w raportach. Taka analiza pomoże precyzyjnie określić, w jakim stopniu rozbieżności w danych wynikają z braku zgody na śledzenie, co pozwoli na lepsze zrozumienie i zarządzanie potencjalnymi problemami z dokładnością pomiarów.
Podsumowanie
Rozbieżności w danych o transakcjach między Google Analytics 4 a CMS są nieuniknione, ale można je zminimalizować. Kluczowe jest zrozumienie, że GA4 to narzędzie analizy trendów, a nie księga rachunkowa. Wdrażając powyższe rozwiązania, zwiększysz dokładność danych i zdobędziesz lepszy wgląd w działania użytkowników na swojej stronie.
A jeśli potrzebujesz przeprowadzić audyt swojego konta GA4 lub zoptymalizować analitykę, porozmawiajmy – pomożemy Ci ograniczyć negatywny wpływ błędnej konfiguracji na jakość pomiaru danych! 😊
Źródła
- https://www.analyticsmania.com/post/missing-google-analytics-transactions/
- https://www.fullstackexperts.eu/where-do-the-differences-in-data-on-conversions-and-transactions-come-from/
- https://magefan.com/magento-2-google-tag-manager/missing-transactions?srsltid=AfmBOoqoxu-aQT1DbHAUfz4uGEeNNEZPUVV3Nd3mbnNuX4Nz7PiwBy5P
- https://green-fields.pl/blog/niepoprawne-dane-w-google-analytics-4/
- https://www.bluerank.com/blog/roznice-w-danych-o-konwersjach/
