GEO, SEO w AI, LLM SEO – budowanie obecności w narzędziach sztucznej inteligencji to obecnie temat niewątpliwie gorący i odmieniany przez wszystkie przypadki.
Czy GEO to faktycznie gamechanger, czy raczej chwilowy trend marketingowy?
Moja odpowiedź brzmi: TAK.
To znaczy: to zależy. Dla jednych będzie to rewolucja w pozyskiwaniu leadów. Dla innych – kolejna moda, na której przepalą budżet.
GEO szybko doczekało się swojego FOMO. Klienci pytają: „Jak być w AI Overview?”, „Jak sprawić, żeby AI nas polecało?”. To naturalne. Ale tak duży popyt na tak trudną usługę rodzi ryzyko powtórki z rozrywki – branża SEO do dziś płaci za lata wciskania magicznego „SEO za 500 zł”. Jeśli historia się powtórzy i zaleją nas oferty „GEO dla każdego” to stanie się to nic nie znaczącym marketingowym trendem, który nie przyniesie nikomu za wiele korzyści i zdewaluuje faktyczną wartość jaką niesie w kontekście marketingu popularyzacja AI.
Wiem, że to może być dla niektórych gorzka pigułka, ale robienie technicznego GEO bez odrobienia strategicznej pracy domowej to przepalanie budżetu. Dlaczego? Bo AI zmieniło zasady gry w sposób, którego wielu marketerów jeszcze nie dostrzega. Dopiero gdy potraktujemy GEO w szerszym strategicznym kontekście może stać się ono gamechangerem.
Do brzegu: 7 etapów, w których AI decyduje o Twoim losie
Przez lata przyzwyczailiśmy się, że klient wpisuje hasło w wyszukiwarkę, klika w link i wchodzi na stronę. Może skonwertuje od razu, a może dotrzemy do niego później remarketingiem. Proste.
Dziś ścieżka zakupowa, szczególnie w B2B zaczyna wyglądać inaczej. Twoja Buyer Persona nie tylko szuka informacji. Ona coraz częściej prowadzi z AI dialog. Na bazie własnych doświadczeń z tego jak sam wspieram się AI w moich procesach zakupowych zidentyfikowałem 7 kontekstów, w których AI może stać się cichym doradcą Twojego klienta – spójrzmy na to na poniższym przykładzie:
1. Poszukiwanie rozwiązania konkretnego problemu:
Klient rzadko od razu szuka „agencji SEO / GEO”. Pyta: „Jak sprawić, by ChatGPT polecał moje usługi zamiast konkurencji?”. Co jest tutaj ważne? Na tym etapie tak naprawdę świadomość, że niewiele tu od nas zależy – na tak koncepcyjne pytania LLMy odpowiadają na bazie ogólnej wiedzy i raczej nie korzystają z konkretnych źródeł.
2. Wybór koncepcji rozwiązania problemu:
Gdy klient już wie, że potrzebuje GEO staje przed wyborem sposobu na jego „ogarnięcie”. „Jak zadbać o to GEO? Mogę samodzielnie, czy lepiej kogoś zatrudnić? A może są już firmy, którym można to zlecić?”. Podobnie jak w punkcie 1 tutaj również nie ma się co obrażać, że AI nie wali naszą marką po oczach, to znów na tyle ogólne zapytanie, że sztuczna inteligencja korzysta z ogólnej wiedzy.
3. Rekomendacja dostawcy:
Gdy klient w rezultacie dialogu z AI uzna, że najlepszą dla niego metodą jest współpraca z agencją SEO zapyta o rekomendacje ” Podaj mi kilka wiarygodnych i polecanych agencji SEO, które zajmują się również GEO.” Tu w końcu mamy jeden z najważniejszych kontekstów, o który walczymy. Tu liczy się nasza cyfrowa reputacja. O ile na pytania ogólne modele odpowiadają w oparciu o wiedzę uogólnioną, o tyle przy prośbie o konkretne przykłady zaczynają odwoływać się do marek, które są silnie i powtarzalnie kojarzone z danym kontekstem. Trudność polega na tym, że takiej reputacji nie da się zbudować z dnia na dzień. Dlatego jeśli do tej pory traktowałaś/eś swoje SEO, content, social media, brand awareness po macoszemu to nie oczekuj, że nagle w 3 miesiące zbudujemy Twoją widoczność w AI. Dodatkowo, rekomendacje serwowane przez AI nie są powtarzalne. Ten sam prompt w zdecydowanej większości przypadków każdemu z nas zwróci inne wyniki, co bardzo utrudnia (a w zasadzie na dzień dzisiejszy – luty 2026 – uniemożliwia) wiarygodne mierzenie widoczności w LLMach – warto o tym pamiętać kształtując swoje oczekiwania.
[Przy okazji gratulacje dla Koleżanek i Kolegów z agencji widocznych na screenie. Lata rzetelnego marketingu eksperckiego przynoszą owoce ☺ ]
4. Walidacja dostawcy:
Oczywiście może być też tak, że klient wpadł na trop Twojej marki w zupełnie inny sposób (pamiętajmy, że istnieje życie poza AI 😉 ) Wtedy może zwrócić się do LLMa z prośbą o weryfikację Twojej reputacji, rzetelności i dopasowania do jego sytuacji. Na tym etapie AI opiera się na Twoich opiniach, social mediach, publikowanych case study. Warto też zwrócić w tym miejscu uwagę na retrivalowe podejście AI w takich przypadkach. Często będzie się ona łączyć z nasza witryną w poszukiwaniu odpowiedzi, co zwiększa konieczność prezentacji naszych przewag w prosty i bezpośredni sposób.
5. Walidacja oferty:
To również krytyczny moment, o którym łatwo zapomnieć. Klient wkleja PDF z Twoją ofertą i pyta AI, czy to w ogóle ma sens i czy nie chcesz go naciągnąć. To też moment prawdziwej weryfikacji Twojej propozycji wartości / USP (unique selling point) – nie ma tutaj drogi na skróty, tylko naprawdę wartościowa oferta, dopasowana do problemów Buyer persony obroni się w tym kontekście.
6. Strategia negocjacyjna:
Nawet po pozytywnej weryfikacji oferty dialog jest często kontynuowany. Narzędzia AI same podpowiadają, w czym mogą pomóc dalej:
Również tutaj warto odrobić pracę domową i być przygotowanym na pytania, z którymi wróci do Ciebie potencjalny klient:
7. Weryfikacja umowy:
Ostatnim etapem, na którym AI może wspierać Twojego klienta to weryfikacja Twojej umowy. To jest moment, w którym możesz stracić deal’a na ostatniej prostej. Jeśli Twoja umowa ma zapisy, które AI oflaguje jako „niekorzystne dla klienta” (np. kary umowne, niejasny zakres), handlowiec nawet nie dostanie szansy na obronę. AI zasugeruje klientowi: „Nie podpisuj tego w tej formie.”
Najpierw strategia, potem narzędzia.
Z poniższej analizy w mojej ocenie wyłania się jedna z bardziej uniwersalnych lekcji dotyczących marketingu: Strategia przed narzędziami. Żeby „nakarmić” AI odpowiednimi danymi, musisz wiedzieć, kogo karmisz i w jakich kontekstach. I tu wracamy do fundamentów. Nie da się robić skutecznego GEO bez strategii. Co z tego, że technicznie zoptymalizujesz stronę, jeśli AI na etapie weryfikacji oferty powie Twojemu klientowi: „Uważaj, ta firma stosuje przestarzałe metody”?
Skuteczne, mądre GEO (ale tyczy się to również tradycyjnego SEO, czy wszelakich adsów) jest osiągalne, ale trzeba najpierw dogłębnie poznać procesy zakupowe swoich Buyer Person, ich problemy, wyzwania i obiekcje. Co innego trzeba „podsunąć” algorytmom, by budować wizerunek eksperta, a co innego, by AI oceniło Twoją ofertę jako bezpieczną.
GEO jest super i ma wielki potencjał by być w przyszłości jedną z kluczowych taktyk marketingowych Ale najwięcej dobrego może przynieść świadomym, dojrzałym organizacjom. Zanim wydasz budżet na „pozycjonowanie w AI”, zrób krok w tył. Spójrz na swoje Buyer Persony. Zrozum ich kontekst. A jeśli czujesz, że w Twojej strategii jest mgła – pogadajmy o Warsztatach Strategicznych. Uporządkujemy fundamenty, a dopiero potem zajmiemy się procesową i skuteczną egzekucją w świecie algorytmów.
Bo technologia się zmienia, ale zasada pozostaje ta sama: wygrywa ten, kto najlepiej rozumie drugiego człowieka. I potrafi to wytłumaczyć maszynie.
